Server di calcolo - Geofisica

server geof

RAR (Responsabile attività di Ricerca): Prof. Eusebio Stucchi (eusebio.stucchi@unipi.it

RAD (Responsabile attività Didattica): Prof. Andrea Tognarelli (andrea.tognarelli@unipi.it

Attività:

• Full Waveform Inversion di dati Acustici ed Elastici con Metodi di Ottimizzazione Globale
• Inversione Bayesiana Markov Chain Monte Carlo di dati Sismici ed Elettrici
• Inversione Sismo-petrofisica e Facies Classification mediante metodi Geostatistici e algoritmi di Machine Learning
• Inversioni Sismiche e Geo-elettriche mediante metodi di Machine Learning
• Simulazioni geostatistiche 2D e 3D
• Inversione transdimensionale di dati sismici per stima parametri elastici e petrofisici.

Strumentazione:

Hardware
• 27 Server Celsius 940 Power Fujitsu with Xeon Processor,
• Numero di core disponibili 1080
• 12 Tb Hard Disk sul master node
• Hard Disk o SSD (512 Gb) per server
• 128 Gb di memoria RAM per server

I server sono ospitati nel Data Center dell’Università di Pisa situato a S. Piero a Grado

Software sviluppati internamente
• Software per l’inversione FWI
• Software per l’inversione Bayesiana MCMC di dati sismici ed elettrici
• Software per inversioni e simulazioni geostatistiche
• Software per classificazione di facies ed inversione mediante algoritmi di machine learning
• Software per inversione sismica transdimensionale
• codici per derivazione di rock physics model mediante metodi teorici, approcci numerici e machine learning

Software (commerciali o open-source)
• Matlab sul nodo master (ed alcuni nodi di calcolo selezionati)
• Algoritmi Genetici
• Seismic Unix
• Software di seismic forward modelling Oases, fdelmodc
• Librerie di calcolo parallelo mpi e di calcolo scientifico gsl
• Compilatori gcc e gfortran 

Informazioni addizionali: Il Laboratorio assiste la realizzazione di Tesi di Laurea di Dottorato, Magistrali e di Tirocini formativi e consente lo sviluppo di progetti di ricerca con enti esterni (ENI, Enel Green Power, Sorgenia, Edison).

I Server di Geofisica sono supportati con il contributo economico di Eni, il Consorzio per la Geofisica e i fondi di ricerca del gruppo di Geofisica.

Per ulteriori informazioni:

eusebio.stucchi@unipi.it

andrea.tognarelli@unipi.it

mattia.aleardi@unipi.it